Skip to main content

​
timeSeriesTimestampOfMaxToGrid

引入版本：v26.9.0 聚合函数，接收由时间戳和值成对组成的时间序列数据，并在由起始时间戳、结束时间戳和步长定义的等间隔时间网格上，基于这些数据计算类似 PromQL 的 ts_of_max_over_time。对于网格上的每个点，结果为指定时间窗口内取得最大值的最新样本的时间戳 (单位为秒) 。 样本可以通过以下三种形式之一传入：
  • 作为 timestamp 和 value 两个参数传入，每行包含一个样本；
  • 作为时间戳 array 和值 array 传入，每行包含一整条时间序列；
  • 作为由 (timestamp, value) Tuple 组成的单个 array 传入，每行包含一整条时间序列。
值为 NaN 的样本会被忽略，除非窗口内的所有样本均为 NaN。 如果多个样本的时间戳相同，则只取其中值最大的那个样本。NaN 值比任何其他值都小，因此只有当该时间戳上的所有样本均为 NaN 时，才会使用 NaN 值。
此函数目前处于私有预览阶段，可通过设置 enable_time_series_aggregate_functions=true 启用。
语法
参数
  • start_timestamp — 指定网格的起始时间。也可以是小数，或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Float* 或 Decimal* 或 String
  • end_timestamp — 指定网格的结束时间。也可以是小数，或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Float* 或 Decimal* 或 String
  • grid_step — 指定网格的步长 (单位为秒) 。也可以是小数，或包含数字或时长 (如 ’15s’ 或 ‘1m’) 的字符串。UInt32 或 Float* 或 Decimal* 或 String
  • staleness — 指定参与计算的样本的最大“陈旧时间” (单位为秒) 。陈旧窗口为左开右闭区间。也可以是小数，或包含数字或时长 (如 ’15s’ 或 ‘1m’) 的字符串。UInt32 或 Float* 或 Decimal* 或 String
参数
  • timestamp — 样本的时间戳。可以是单个值，也可以是 array。UInt32 或 DateTime 或 DateTime64 或 Array(UInt32) 或 Array(DateTime) 或 Array(DateTime64)
  • value — 时间戳对应的时间序列值。可以是单个值，也可以是 array。Float* 或 Array(Float*)
  • samples — 以 Tuple (timestamp, value) array 形式传入的时间序列样本，其中 Tuple 元素的类型分别为上文所列的时间戳类型和值类型。可用于替代将时间戳和值作为两个独立参数传入的方式。Array(Tuple(T1, T2))
返回值 指定网格上的 ts_of_max_over_time 值：即各最大值对应的时间戳，类型与 timestamp 相同。返回的 array 中，每个时间网格点对应一个值。如果某个网格点的窗口内没有任何样本，则该值为 NULL。Array(Nullable(UInt32)) 或 Array(Nullable(DateTime)) 或 Array(Nullable(DateTime64)) 示例 在网格 [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225] 上计算 ts_of_max_over_time 值
Query
Response
使用 array 参数的同一查询
Query
Response
最后修改于 2026年10月14日