timeSeriesAvgToGrid
引入版本:v26.9.0 聚合函数,接收由时间戳和值对组成的时间序列数据,并在由起始时间戳、结束时间戳和步长定义的等间隔时间网格上,基于这些数据计算类 PromQL 的 avg_over_time。对于网格上的每个点,用于计算平均值的样本均取自指定的时间窗口内。 样本可以通过以下三种形式之一传入:- 以
timestamp和value两个参数传入,每行包含一个样本; - 以时间戳array和值array两个array传入,每行包含一整条时间序列;
- 以由
(timestamp, value)Tuple 组成的单个array传入,每行包含一整条时间序列。
start_timestamp— 指定网格的起点。也可以是小数,或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32或DateTime或DateTime64或Float*或Decimal*或Stringend_timestamp— 指定网格的终点。也可以是小数,或包含数字或日期时间文本的字符串。UInt32或DateTime或DateTime64或Float*或Decimal*或Stringgrid_step— 指定网格的步长 (单位为秒) 。也可以是小数,或包含数字或时长 (如 ’15s’ 或 ‘1m’) 的字符串。UInt32或Float*或Decimal*或Stringstaleness— 指定参与计算的样本的最大陈旧时长 (单位为秒) 。陈旧窗口为左开右闭区间。也可以是小数,或包含数字或时长 (如 ’15s’ 或 ‘1m’) 的字符串。UInt32或Float*或Decimal*或String
timestamp— 样本的时间戳。可以是单个值或array。UInt32或DateTime或DateTime64或Array(UInt32)或Array(DateTime)或Array(DateTime64)value— 时间序列在该时间戳处的值。可以是单个值或array。Float*或Array(Float*)samples— 以 Tuple(timestamp, value)array形式传入的时间序列样本,Tuple 中各元素的类型分别与上述时间戳和值的类型一致。可用来代替将时间戳和值作为两个独立参数传入。Array(Tuple(T1, T2))
Array(Nullable(Float64))
示例
基本用法:使用单个时间戳-值对
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