描述
SQLite 格式用于读写 SQLite 数据库文件。
输出时，ClickHouse 会将查询结果写入 SQLite 数据库中的单个表；输入时，ClickHouse 会从 SQLite 数据库中读取单个表。
对于本地常规文件，ClickHouse 会直接打开 SQLite 数据库文件；对于其他输入流和输出流，ClickHouse 会先将 SQLite 数据库物化到内存中。
输入时，ClickHouse 默认读取 SQLite 数据库中的第一个表，可通过 input_format_sqlite_table_name 设置进行更改。输出时，默认表名为 table，可通过 output_format_sqlite_table_name 设置进行更改。
使用示例
数据类型匹配
当 ClickHouse 以SQLite 格式写入数据时，会创建一个 SQLite 表，并使用以下声明类型：
对于
Float32 和 Float64 列，非 NaN 值以 SQLite 原生存储类写入，NaN 值则以 ClickHouse 文本序列化形式写入。Bool 和普通整数值同样以 SQLite 原生存储类写入。宽整数和复杂类型以 ClickHouse 文本序列化形式写入。NULL 值写入为 SQLite NULL。
ClickHouse 从 SQLite 输入推断 schema 时，采用与 SQLite 数据库引擎相同的映射规则：
默认情况下，如果对应的 SQLite 列允许
NULL，ClickHouse 会将推断类型包装为 Nullable；NOT NULL 列则保持为非 Nullable。可以通过 schema_inference_make_columns_nullable 设置更改此行为。
schema 推断不会保留原始的 ClickHouse 数据类型。例如，Bool 会写入为 SQLite INTEGER，再被推断为 Int64；而 Date、DateTime、Decimal、UUID、IPv4、IPv6、Enum、Array、Tuple 和 Map 会写入为 SQLite TEXT，再被推断为 String。
如果显式指定了 ClickHouse 表结构，浮点值将按 SQLite REAL 值读取，遇到 NaN 时回退为按文本读取。其他 SQLite 值则按文本读取，并解析为所请求的 ClickHouse 类型。