timeSeriesFirstToGrid

Introduit dans : v26.10.0 Fonction d’agrégation qui prend des données de séries temporelles sous forme de paires timestamp/valeur et calcule à partir de ces données un first_over_time de type PromQL sur une grille temporelle régulière définie par un timestamp de début, un timestamp de fin et un pas. Pour chaque point de la grille, le résultat est la valeur de l’échantillon le plus ancien dans la fenêtre temporelle spécifiée. Les échantillons peuvent être transmis sous l’une des trois formes suivantes :

sous forme de deux arguments timestamp et value, chaque ligne contenant un seul échantillon ;
sous forme de deux tableaux de timestamps et de valeurs, chaque ligne contenant une série temporelle complète ;
sous forme d’un seul tableau de tuples (timestamp, value), chaque ligne contenant une série temporelle complète.

Si plusieurs échantillons ont le même timestamp, un seul d’entre eux est utilisé : celui dont la valeur est la plus élevée. Une valeur NaN cède le pas à toute autre valeur ; elle n’est donc utilisée que si tous les échantillons ayant ce timestamp sont NaN.

Cette fonction est en aperçu privé ; activez-la en définissant enable_time_series_aggregate_functions=true.

Syntaxe

timeSeriesFirstToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value)
timeSeriesFirstToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(samples)

Paramètres

start_timestamp — Indique le début de la grille. Il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire, ou d’une string contenant un nombre ou une date-heure au format texte. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
end_timestamp — Indique la fin de la grille. Il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire, ou d’une string contenant un nombre ou une date-heure au format texte. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Float* ou Decimal* ou String
grid_step — Indique le pas de la grille, en secondes. Il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire, ou d’une string contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String
staleness_window — Indique l’ancienneté (« staleness ») maximale, en secondes, des échantillons pris en compte. La fenêtre d’ancienneté est un intervalle ouvert à gauche et fermé à droite. Il peut également s’agir d’un nombre fractionnaire, ou d’une string contenant un nombre ou une durée telle que ’15s’ ou ‘1m’. UInt32 ou Float* ou Decimal* ou String

Arguments

timestamp — Timestamp de l’échantillon. Accepte des valeurs individuelles ou des tableaux. UInt32 ou DateTime ou DateTime64 ou Array(UInt32) ou Array(DateTime) ou Array(DateTime64)
value — Valeur de la série temporelle correspondant au timestamp. Accepte des valeurs individuelles ou des tableaux. Float* ou Array(Float*)
samples — Échantillons de la série temporelle, transmis sous forme de tableau de tuples (timestamp, value) dont les éléments sont des types de timestamp et de valeur indiqués ci-dessus. Permet de ne pas transmettre les timestamps et les valeurs sous forme de deux arguments distincts. Array(Tuple(T1, T2))

Valeur renvoyée Renvoie les valeurs des échantillons les plus anciens sur la grille spécifiée, avec le même type que value. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL si aucun échantillon ne se trouve dans la fenêtre pour un point de grille donné. Array(Nullable(Float*)) Exemples Calculer les valeurs first_over_time sur la grille [90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210]

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    30 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesFirstToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);

Response

┌─timeSeriesFirstToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,1,1,3,4,NULL,5,5]                                                            │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Même requête avec des arguments de type tableau

Query

SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    30 AS window_seconds
SELECT timeSeriesFirstToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);

Response

┌─timeSeriesFirstToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,1,1,3,4,NULL,5,5]                                                              │
└───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

Référence SQL

Types de données

Moteurs

Fonctions

Formats

Paramètres

Tables système

Lacs de données

timeSeriesFirstToGrid

timeSeriesFirstToGrid

​timeSeriesFirstToGrid

timeSeriesFirstToGrid