> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-vortex-format.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > Вычисляет аналог PromQL-функции `min_over_time` на регулярной временной сетке. # timeSeriesMinToGrid

timeSeriesMinToGrid

Добавлена в: v26.9.0 Агрегатная функция, которая принимает данные временных рядов в виде пар временных меток и значений и вычисляет по ним [аналог min\_over\_time из PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time) на регулярной временной сетке, заданной начальной временной меткой, конечной временной меткой и шагом. Для каждой точки сетки результатом является минимальное значение среди образцов в пределах заданного временного окна. Образцы можно передавать в одной из трёх форм: * в виде двух аргументов `timestamp` и `value`, где каждая строка содержит один образец; * в виде двух массивов временных меток и значений, где каждая строка содержит целый временной ряд; * в виде одного массива Tuple `(timestamp, value)`, где каждая строка содержит целый временной ряд. Образцы со значениями NaN игнорируются, если только все образцы в пределах окна не равны NaN. Если у нескольких образцов совпадает временная метка, используется только один из них — образец с наибольшим значением. NaN уступает любому другому значению, поэтому NaN используется только в том случае, если все образцы с этой временной меткой равны NaN. Эта функция находится на стадии закрытой предварительной версии. Чтобы включить её, установите `enable_time_series_aggregate_functions=true`. **Синтаксис** ```sql theme={null} timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value) timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples) ``` **Параметры** * `start_timestamp` — Задаёт начало сетки. Также может быть дробным числом или строкой, содержащей число или дату и время в текстовом виде. [`UInt32`](/ru/reference/data-types/int-uint) или [`DateTime`](/ru/reference/data-types/datetime) или [`DateTime64`](/ru/reference/data-types/datetime64) или [`Float*`](/ru/reference/data-types/float) или [`Decimal*`](/ru/reference/data-types/decimal) или [`String`](/ru/reference/data-types/string) * `end_timestamp` — Задаёт конец сетки. Также может быть дробным числом или строкой, содержащей число или дату и время в текстовом виде. [`UInt32`](/ru/reference/data-types/int-uint) или [`DateTime`](/ru/reference/data-types/datetime) или [`DateTime64`](/ru/reference/data-types/datetime64) или [`Float*`](/ru/reference/data-types/float) или [`Decimal*`](/ru/reference/data-types/decimal) или [`String`](/ru/reference/data-types/string) * `grid_step` — Задаёт шаг сетки в секундах. Также может быть дробным числом или строкой, содержащей число или длительность, например '15s' или '1m'. [`UInt32`](/ru/reference/data-types/int-uint) или [`Float*`](/ru/reference/data-types/float) или [`Decimal*`](/ru/reference/data-types/decimal) или [`String`](/ru/reference/data-types/string) * `staleness` — Задаёт максимальную «давность» учитываемых образцов в секундах. Окно давности представляет собой интервал, открытый слева и закрытый справа. Также может быть дробным числом или строкой, содержащей число или длительность, например '15s' или '1m'. [`UInt32`](/ru/reference/data-types/int-uint) или [`Float*`](/ru/reference/data-types/float) или [`Decimal*`](/ru/reference/data-types/decimal) или [`String`](/ru/reference/data-types/string) **Аргументы** * `timestamp` — Временная метка образца. Может быть отдельным значением или массивом. [`UInt32`](/ru/reference/data-types/int-uint) или [`DateTime`](/ru/reference/data-types/datetime) или [`DateTime64`](/ru/reference/data-types/datetime64) или [`Array(UInt32)`](/ru/reference/data-types/array) или [`Array(DateTime)`](/ru/reference/data-types/array) или [`Array(DateTime64)`](/ru/reference/data-types/array) * `value` — Значение временного ряда, соответствующее временной метке. Может быть отдельным значением или массивом. [`Float*`](/ru/reference/data-types/float) или [`Array(Float*)`](/ru/reference/data-types/array) * `samples` — Образцы временного ряда, передаваемые в виде массива Tuple `(timestamp, value)`, элементы которых имеют указанные выше типы временной метки и значения. Альтернатива передаче временных меток и значений двумя отдельными аргументами. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/ru/reference/data-types/array) **Возвращаемое значение** Возвращает минимальные значения на заданной сетке; тип совпадает с типом `value`. Возвращаемый массив содержит по одному значению для каждой точки временной сетки. Если для какой-либо точки сетки в окне нет образцов, значение равно NULL. [`Array(Nullable(Float*))`](/ru/reference/data-types/array) **Примеры** **Вычисление значений min\_over\_time на сетке \[90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above 90 AS start_ts, -- start of timestamp grid 90 + 135 AS end_ts, -- end of timestamp grid 15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid 45 AS window_seconds -- "staleness" window SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value) FROM ( -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value` SELECT arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val, ts_and_val.1 AS timestamp, ts_and_val.2 AS value ); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐ │ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2] │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **Тот же запрос с массивами в качестве аргументов** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, 90 AS start_ts, 90 + 135 AS end_ts, 15 AS step_seconds, 45 AS window_seconds SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐ │ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2] │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```