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> 等間隔の時間グリッド上で PromQL ライクな `stdvar_over_time` を計算します。

# timeSeriesStdvarToGrid

<h2 id="timeSeriesStdvarToGrid">
  timeSeriesStdvarToGrid
</h2>

導入バージョン: v26.10.0

タイムスタンプと値のペアからなる時系列データを受け取り、開始タイムスタンプ、終了タイムスタンプ、ステップで定義される一定間隔の時間グリッド上で、[PromQL ライクな stdvar\_over\_time](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time) (母分散) を計算する集約関数です。グリッド上の各点では、指定された時間ウィンドウ内のサンプルを用いて `stdvar_over_time` が計算されます。

サンプルは次の 3 つの形式のいずれかで渡すことができます。

* 2 つの引数 `timestamp` と `value` として渡す形式。各行には 1 つのサンプルが含まれます。
* タイムスタンプと値の 2 つの Array として渡す形式。各行には時系列全体が含まれます。
* `(timestamp, value)` タプルの単一の Array として渡す形式。各行には時系列全体が含まれます。

同じタイムスタンプを持つサンプルが複数ある場合は、値が最大のサンプル 1 つのみが使用されます。NaN 値は他のどの値よりも優先度が低いため、NaN 値が使用されるのは、そのタイムスタンプのサンプルがすべて NaN の場合に限られます。

<Warning>
  この関数はプライベートプレビュー段階です。`enable_time_series_aggregate_functions=true` を設定して有効化してください。
</Warning>

**構文**

```sql theme={null}
timeSeriesStdvarToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesStdvarToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)
```

**パラメータ**

* `start_timestamp` — グリッドの開始位置を指定します。小数、または数値や日時テキストを含む文字列も指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime) または [`DateTime64`](/ja/reference/data-types/datetime64) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string)
* `end_timestamp` — グリッドの終了位置を指定します。小数、または数値や日時テキストを含む文字列も指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime) または [`DateTime64`](/ja/reference/data-types/datetime64) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string)
* `grid_step` — グリッドのステップを秒単位で指定します。小数、または数値や '15s'、'1m' のような期間を含む文字列も指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string)
* `staleness` — 対象とするサンプルの最大 staleness を秒単位で指定します。staleness ウィンドウは左開・右閉区間です。小数、または数値や '15s'、'1m' のような期間を含む文字列も指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string)

**引数**

* `timestamp` — サンプルのタイムスタンプ。個々の値またはArrayを指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime) または [`DateTime64`](/ja/reference/data-types/datetime64) または [`Array(UInt32)`](/ja/reference/data-types/array) または [`Array(DateTime)`](/ja/reference/data-types/array) または [`Array(DateTime64)`](/ja/reference/data-types/array)
* `value` — タイムスタンプに対応する時系列の値。個々の値またはArrayを指定できます。[`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Array(Float*)`](/ja/reference/data-types/array)
* `samples` — タプル `(timestamp, value)` のArrayとして渡される時系列のサンプル。タプルの各要素は、上記のタイムスタンプおよび値の型を持ちます。タイムスタンプと値を 2 つの引数として別々に渡す代わりに使用できます。[`Array(Tuple(T1, T2))`](/ja/reference/data-types/array)

**戻り値**

指定されたグリッド上の母分散の値を返します。返されるArrayには、時間グリッドの各ポイントにつき 1 つの値が含まれます。あるグリッドポイントのウィンドウ内にサンプルが存在しない場合、その値は NULL になります。[`Array(Nullable(Float64))`](/ja/reference/data-types/array)

**例**

**個々のタイムスタンプと値のペアを使用した基本的な使い方**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.8888888888888888,1.6875,0.25,0,0,2]                                       │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**Array引数の使用**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.8888888888888888,1.6875,0.25,0,0,2]                                         │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
