> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-vortex-format.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > 一定間隔の時間グリッド上で PromQL ライクな `last_over_time` を計算します。 # timeSeriesLastToGrid

timeSeriesLastToGrid

導入バージョン: v25.6.0 タイムスタンプと値のペアからなる時系列データを受け取り、開始タイムスタンプ、終了タイムスタンプ、ステップで定義される一定間隔の時間グリッド上で、このデータから [PromQL ライクな last\_over\_time](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time) を計算する集約関数です。グリッド上の各ポイントでは、(指定された時間ウィンドウ内で) 最新のサンプルが選択されます。 別名: `timeSeriesResampleToGridWithStaleness`。 サンプルは次の 3 つの形式のいずれかで渡せます。 * 2 つの引数 `timestamp` と `value` として渡す形式。各行に 1 つのサンプルが格納されます。 * タイムスタンプと値の 2 つの Array として渡す形式。各行に 1 つの時系列全体が格納されます。 * `(timestamp, value)` タプルからなる単一の Array として渡す形式。各行に 1 つの時系列全体が格納されます。 同じタイムスタンプを持つサンプルが複数ある場合は、そのうち値が最大のサンプル 1 つだけが使用されます。NaN 値は他のどの値よりも優先度が低いため、NaN 値が使用されるのは、そのタイムスタンプのサンプルがすべて NaN である場合に限られます。 この関数はプライベートプレビュー段階です。`enable_time_series_aggregate_functions=true` を設定して有効化してください。 **構文** ```sql theme={null} timeSeriesLastToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value) timeSeriesLastToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(samples) ``` **別名**: `timeSeriesResampleToGridWithStaleness` **パラメータ** * `start_timestamp` — グリッドの開始位置を指定します。小数、または数値や日時を表すテキストを含む文字列も指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime) または [`DateTime64`](/ja/reference/data-types/datetime64) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string) * `end_timestamp` — グリッドの終了位置を指定します。小数、または数値や日時を表すテキストを含む文字列も指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime) または [`DateTime64`](/ja/reference/data-types/datetime64) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string) * `grid_step` — グリッドの間隔を秒単位で指定します。小数、または数値や '15s'、'1m' のような期間を含む文字列も指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string) * `staleness_window` — 最新のサンプルを有効とみなす最大経過時間 (staleness) を秒単位で指定します。小数、または数値や '15s'、'1m' のような期間を含む文字列も指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Decimal*`](/ja/reference/data-types/decimal) または [`String`](/ja/reference/data-types/string) **引数** * `timestamp` — サンプルのタイムスタンプ。個々の値またはArrayを指定できます。[`UInt32`](/ja/reference/data-types/int-uint) または [`DateTime`](/ja/reference/data-types/datetime) または [`DateTime64`](/ja/reference/data-types/datetime64) または [`Array(UInt32)`](/ja/reference/data-types/array) または [`Array(DateTime)`](/ja/reference/data-types/array) または [`Array(DateTime64)`](/ja/reference/data-types/array) * `value` — タイムスタンプに対応する時系列の値。個々の値またはArrayを指定できます。[`Float*`](/ja/reference/data-types/float) または [`Array(Float*)`](/ja/reference/data-types/array) * `samples` — タプル `(timestamp, value)` のArrayとして渡す時系列のサンプル。タプルの各要素は、上記のタイムスタンプおよび値の型を持ちます。タイムスタンプと値を別々の2つの引数として渡す代わりに使用できます。[`Array(Tuple(T1, T2))`](/ja/reference/data-types/array) **戻り値** 指定したグリッドに再サンプリングされた時系列の値を、`value` と同じ型で返します。返されるArrayには、時間グリッドの各点につき1つの値が含まれます。グリッド点に対応するサンプルが存在しない場合、その値は NULL になります。[`Array(Nullable(Float*))`](/ja/reference/data-types/array) **例** **個々のタイムスタンプと値のペアを使用した基本的な使い方** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above 90 AS start_ts, -- start of timestamp grid 90 + 120 AS end_ts, -- end of timestamp grid 15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid 30 AS window_seconds -- "staleness" window SELECT timeSeriesLastToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value) FROM ( -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value` SELECT arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val, ts_and_val.1 AS timestamp, ts_and_val.2 AS value ); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesLastToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐ │ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8] │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **Array引数を使用する** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, 90 AS start_ts, 90 + 120 AS end_ts, 15 AS step_seconds, 30 AS window_seconds SELECT timeSeriesLastToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesLastToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐ │ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8] │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```