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# Open WebUIでClickHouse MCPサーバーを使用する
> このガイドでは、Dockerを使用してClickHouse MCPサーバーとOpen WebUIを設定する方法を説明します。
export const Image = ({img, alt, size = "lg"}) => {
const normalizedSize = ["sm", "md", "lg"].includes(size) ? size : "lg";
return
;
};
> このガイドでは、[Open WebUI](https://github.com/open-webui/open-webui) を ClickHouse MCPサーバーと連携させて設定し、
> ClickHouse のサンプルデータセットに接続する方法を説明します。
このガイドの手順に従うには、[uv](https://docs.astral.sh/uv/) をインストールする必要があります。
uv を使わない場合は、別のパッケージマネージャーを使用するように MCPサーバーの設定を更新する必要があります。
Open WebUI を起動するには、次のコマンドを実行します。
```bash theme={null}
uv run --with open-webui open-webui serve
```
UI を表示するには、[http://localhost:8080/](http://localhost:8080/) にアクセスします。
ClickHouse MCPサーバーを設定するには、MCPサーバーを Open API エンドポイントに変換する必要があります。
まず、ClickHouse SQL Playground に接続できるように環境変数を設定します。
```bash theme={null}
export CLICKHOUSE_HOST="sql-clickhouse.clickhouse.com"
export CLICKHOUSE_USER="demo"
export CLICKHOUSE_PASSWORD=""
```
次に、`mcpo` を実行して Open API エンドポイントを作成します。
```bash theme={null}
uvx mcpo --port 8000 -- uv run --with mcp-clickhouse --python 3.10 mcp-clickhouse
```
[http://localhost:8000/docs](http://localhost:8000/docs) にアクセスすると、作成されたエンドポイントの一覧を確認できます。
これらのエンドポイントを Open WebUI で使用するには、設定画面に移動します。
`Tools` をクリックします。
ツール URL として [http://localhost:8000](http://localhost:8000) を追加します。
これが完了すると、チャットバーのツールアイコンの横に `1` が表示されます。
ツールアイコンをクリックすると、利用可能なツールの一覧を表示できます。
Open WebUI はデフォルトで Ollama モデルに対応していますが、OpenAI 互換のエンドポイントも追加できます。
これらは設定メニューから構成しますが、今回は `Connections` タブをクリックする必要があります。
エンドポイントと OpenAI キーを追加します。
すると、OpenAI モデルが上部メニューから利用できるようになります。
その後、会話を開始すると、必要に応じて Open WebUI が MCPサーバーを呼び出します。