> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-vortex-format.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> Sélectionne les séries temporelles ayant les k valeurs les plus élevées à chaque pas de la grille.

# timeSeriesTopKMasks

<h2 id="timeSeriesTopKMasks">
  timeSeriesTopKMasks
</h2>

Introduit dans : v26.8.0

Sélectionne les séries temporelles ayant les k plus grandes valeurs à chaque pas de temps d'une grille temporelle.

Chaque ligne d'entrée correspond à une série temporelle : `key` identifie la série et `values` contient ses valeurs alignées sur une grille
temporelle commune ; les tableaux `values` de toutes les lignes doivent donc être de même taille. À chaque pas de temps, ce sont les séries ayant les k plus grandes
valeurs non NULL à ce pas qui sont sélectionnées (NaN est considéré comme inférieur à toute autre valeur). En cas d'égalité, la
série dont la `key` est la plus petite l'emporte.

Cette fonction implémente l'opérateur d'agrégation `topk()` de PromQL et ne conserve qu'un seul tas borné de taille `k` par
pas de temps ; la taille de son état est donc indépendante du nombre de séries agrégées.

<Note>
  Cette fonction est en aperçu privé. Pour l'activer, définissez le paramètre `enable_time_series_aggregate_functions = 1`.
</Note>

**Syntaxe**

```sql theme={null}
timeSeriesTopKMasks(k, key, values)
```

**Arguments**

* `k` — Nombre de séries à sélectionner à chaque pas de temps : soit une valeur unique pour tous les pas de temps, soit un tableau contenant une valeur par pas de temps. Doit être identique pour toutes les lignes. [`UInt*`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`Array(UInt*)`](/fr/reference/data-types/array)
* `key` — Identifiant de la série temporelle. [`UInt64`](/fr/reference/data-types/int-uint)
* `values` — Valeurs de la série temporelle alignées sur la grille temporelle, à raison d'un élément par pas de temps. [`Array(Nullable(Float32))`](/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(Nullable(Float64))`](/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(Float32)`](/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(Float64)`](/fr/reference/data-types/array)

**Valeur renvoyée**

Renvoie les séries sélectionnées triées par ordre croissant de `key`, chacune accompagnée de son masque par pas de temps : `steps_mask[t] = 1` si la série est sélectionnée au pas de temps `t`. Les séries qui ne sont sélectionnées à aucun pas de temps ne sont pas renvoyées. [`Array(Tuple(key UInt64, steps_mask Array(UInt8)))`](/fr/reference/data-types/array)

**Exemples**

**Sélection des 2 plus grandes séries à chaque pas de temps**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH [(1, [10., 1., NULL]), (2, [20., 2., 2.]), (3, [30., NULL, 1.])]::Array(Tuple(UInt64, Array(Nullable(Float64)))) AS series
SELECT timeSeriesTopKMasks(2, s.1, s.2)
FROM (SELECT arrayJoin(series) AS s);
```

```response title=Response theme={null}
[(1,[0,1,0]),(2,[1,1,1]),(3,[1,0,1])]
```