> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-vortex-format.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > Calcule, sur une grille temporelle régulière, l’équivalent de `min_over_time` à la manière de PromQL. # timeSeriesMinToGrid

timeSeriesMinToGrid

Introduit dans : v26.9.0 Fonction d'agrégation qui prend en entrée des données de séries temporelles sous forme de paires timestamp/valeur et calcule à partir de ces données un [min\_over\_time de type PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time) sur une grille temporelle régulière définie par un timestamp de début, un timestamp de fin et un pas. Pour chaque point de la grille, le résultat correspond au minimum des valeurs des échantillons compris dans la fenêtre temporelle spécifiée. Les échantillons peuvent être fournis sous l'une des trois formes suivantes : * deux arguments `timestamp` et `value`, chaque ligne contenant un seul échantillon ; * deux tableaux de timestamps et de valeurs, chaque ligne contenant une série temporelle complète ; * un seul tableau de tuples `(timestamp, value)`, chaque ligne contenant une série temporelle complète. Les échantillons dont la valeur est NaN sont ignorés, sauf si tous les échantillons de la fenêtre sont NaN. Si plusieurs échantillons partagent le même timestamp, un seul d'entre eux est retenu : celui dont la valeur est la plus élevée. Toute autre valeur l'emporte sur une valeur NaN ; une valeur NaN n'est donc retenue que si tous les échantillons de ce timestamp sont NaN. Cette fonction est en aperçu privé ; pour l'activer, définissez `enable_time_series_aggregate_functions=true`. **Syntaxe** ```sql theme={null} timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value) timeSeriesMinToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples) ``` **Paramètres** * `start_timestamp` — Spécifie le début de la grille. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une date-heure au format texte. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `end_timestamp` — Spécifie la fin de la grille. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une date-heure au format texte. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `grid_step` — Spécifie le pas de la grille en secondes. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une durée telle que '15s' ou '1m'. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `staleness` — Spécifie l'ancienneté maximale (« staleness »), en secondes, des échantillons pris en compte. La fenêtre d'ancienneté est un intervalle ouvert à gauche et fermé à droite. Peut également être un nombre fractionnaire, ou une string contenant un nombre ou une durée telle que '15s' ou '1m'. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) **Arguments** * `timestamp` — Timestamp de l'échantillon. Accepte des valeurs individuelles ou des tableaux. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Array(UInt32)`](/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(DateTime)`](/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(DateTime64)`](/fr/reference/data-types/array) * `value` — Valeur de la série temporelle correspondant au timestamp. Accepte des valeurs individuelles ou des tableaux. [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Array(Float*)`](/fr/reference/data-types/array) * `samples` — Échantillons de la série temporelle, transmis sous forme de tableau de tuples `(timestamp, value)` dont les éléments ont les types de timestamp et de valeur indiqués ci-dessus. Permet d'éviter de transmettre les timestamps et les valeurs sous forme de deux arguments distincts. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/fr/reference/data-types/array) **Valeur renvoyée** Renvoie le minimum des valeurs sur la grille spécifiée, avec le même type que `value`. Le tableau renvoyé contient une valeur pour chaque point de la grille temporelle. La valeur est NULL si la fenêtre d'un point de grille donné ne contient aucun échantillon. [`Array(Nullable(Float*))`](/fr/reference/data-types/array) **Exemples** **Calculer les valeurs min\_over\_time sur la grille \[90, 105, 120, 135, 150, 165, 180, 195, 210, 225]** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH -- NOTE: the gap between 130 and 190 is to show how values are filled for ts = 180 according to window parameter [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above 90 AS start_ts, -- start of timestamp grid 90 + 135 AS end_ts, -- end of timestamp grid 15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid 45 AS window_seconds -- "staleness" window SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value) FROM ( -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value` SELECT arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val, ts_and_val.1 AS timestamp, ts_and_val.2 AS value ); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐ │ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2] │ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **Même requête avec des arguments de type tableau** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH [110, 120, 130, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 3, 2, 6, 6, 4, 2, 0]::Array(Float32) AS values, 90 AS start_ts, 90 + 135 AS end_ts, 15 AS step_seconds, 45 AS window_seconds SELECT timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesMinToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐ │ [NULL,NULL,1,1,1,2,NULL,6,4,2] │ └─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```