> ## Documentation Index > Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-vortex-format.mintlify.site/llms.txt > Use this file to discover all available pages before exploring further. > Calcule `last_over_time`, à la manière de PromQL, sur une grille temporelle régulière. # timeSeriesLastToGrid

timeSeriesLastToGrid

Introduit dans : v25.6.0 Fonction d'agrégation qui prend des données de séries temporelles sous forme de paires timestamp/valeur et calcule un [last\_over\_time de type PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time) à partir de ces données, sur une grille temporelle régulière définie par un timestamp de début, un timestamp de fin et un pas. Pour chaque point de la grille, l'échantillon le plus récent (dans la fenêtre temporelle spécifiée) est retenu. Alias : `timeSeriesResampleToGridWithStaleness`. Les échantillons peuvent être transmis sous l'une des trois formes suivantes : * sous forme de deux arguments `timestamp` et `value`, chaque ligne contenant un seul échantillon ; * sous forme de deux tableaux de timestamps et de valeurs, chaque ligne contenant une série temporelle complète ; * sous forme d'un seul tableau de tuples `(timestamp, value)`, chaque ligne contenant une série temporelle complète. Si plusieurs échantillons ont le même timestamp, un seul d'entre eux est utilisé : celui dont la valeur est la plus grande. Une valeur NaN l'emporte sur aucune autre valeur ; elle n'est donc utilisée que si tous les échantillons ayant ce timestamp valent NaN. Cette fonction est en aperçu privé ; activez-la en définissant `enable_time_series_aggregate_functions=true`. **Syntaxe** ```sql theme={null} timeSeriesLastToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(timestamp, value) timeSeriesLastToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness_window)(samples) ``` **Alias** : `timeSeriesResampleToGridWithStaleness` **Paramètres** * `start_timestamp` — Spécifie le début de la grille. Il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une string contenant un nombre ou une date-heure au format texte. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `end_timestamp` — Spécifie la fin de la grille. Il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une string contenant un nombre ou une date-heure au format texte. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `grid_step` — Spécifie le pas de la grille, en secondes. Il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une string contenant un nombre ou une durée telle que '15s' ou '1m'. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) * `staleness_window` — Spécifie l'ancienneté maximale admise pour l'échantillon le plus récent, en secondes. Il peut également s'agir d'un nombre fractionnaire ou d'une string contenant un nombre ou une durée telle que '15s' ou '1m'. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Decimal*`](/fr/reference/data-types/decimal) ou [`String`](/fr/reference/data-types/string) **Arguments** * `timestamp` — Timestamp de l'échantillon. Peut être une valeur unique ou un tableau. [`UInt32`](/fr/reference/data-types/int-uint) ou [`DateTime`](/fr/reference/data-types/datetime) ou [`DateTime64`](/fr/reference/data-types/datetime64) ou [`Array(UInt32)`](/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(DateTime)`](/fr/reference/data-types/array) ou [`Array(DateTime64)`](/fr/reference/data-types/array) * `value` — Valeur de la série temporelle correspondant au timestamp. Peut être une valeur unique ou un tableau. [`Float*`](/fr/reference/data-types/float) ou [`Array(Float*)`](/fr/reference/data-types/array) * `samples` — Échantillons de la série temporelle, fournis sous forme de tableau de tuples `(timestamp, value)` dont les éléments sont des types de timestamp et de valeur indiqués ci-dessus. Permet de ne pas transmettre les timestamps et les valeurs sous forme de deux arguments distincts. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/fr/reference/data-types/array) **Valeur renvoyée** Renvoie les valeurs de la série temporelle rééchantillonnées sur la grille spécifiée, du même type que `value`. Le tableau renvoyé contient une valeur par point de la grille temporelle. La valeur est NULL si aucun échantillon n'existe pour un point de grille donné. [`Array(Nullable(Float*))`](/fr/reference/data-types/array) **Exemples** **Utilisation de base avec des paires timestamp-valeur individuelles** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to staleness window parameter [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above 90 AS start_ts, -- start of timestamp grid 90 + 120 AS end_ts, -- end of timestamp grid 15 AS step_seconds, -- step of timestamp grid 30 AS window_seconds -- "staleness" window SELECT timeSeriesLastToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value) FROM ( -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value` SELECT arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val, ts_and_val.1 AS timestamp, ts_and_val.2 AS value ); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesLastToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐ │ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8] │ └────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ``` **Utilisation d'arguments de type tableau** ```sql title=Query theme={null} SET enable_time_series_aggregate_functions = 1; WITH [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps, [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, 90 AS start_ts, 90 + 120 AS end_ts, 15 AS step_seconds, 30 AS window_seconds SELECT timeSeriesLastToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values); ``` ```response title=Response theme={null} ┌─timeSeriesLastToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐ │ [NULL,NULL,1,3,4,4,NULL,5,8] │ └──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘ ```