> ## Documentation Index
> Fetch the complete documentation index at: https://private-7c7dfe99-vortex-format.mintlify.site/llms.txt
> Use this file to discover all available pages before exploring further.

> تحسب قيمة `stdvar_over_time` على غرار PromQL ضمن شبكة زمنية منتظمة.

# timeSeriesStdvarToGrid

<h2 id="timeSeriesStdvarToGrid">
  timeSeriesStdvarToGrid
</h2>

أُضيف في: v26.10.0

دالة تجميعية تستقبل بيانات السلاسل الزمنية على هيئة أزواج من الطوابع الزمنية والقيم، وتحسب منها [stdvar\_over\_time على غرار PromQL](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/querying/functions/#aggregation_over_time) (تباين المجتمع الإحصائي) على شبكة زمنية منتظمة تُحدَّد بطابع زمني للبداية وطابع زمني للنهاية وخطوة. وعند كل نقطة من نقاط الشبكة، تُؤخذ العينات اللازمة لحساب `stdvar_over_time` من ضمن النافذة الزمنية المحددة.

يمكن تمرير العينات بإحدى الصيغ الثلاث التالية:

* على هيئة وسيطتين `timestamp` و`value`، بحيث يحتوي كل صف على عينة واحدة؛
* على هيئة مصفوفتين من الطوابع الزمنية والقيم، بحيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة؛
* على هيئة مصفوفة واحدة من الصفوف المرتبة `(timestamp, value)`، بحيث يحتوي كل صف على سلسلة زمنية كاملة.

إذا اشتركت عدة عينات في الطابع الزمني نفسه، فلا تُستخدم إلا واحدة منها، وهي العينة ذات القيمة الأكبر. وتُعدّ قيمة NaN أدنى من أي قيمة أخرى، لذا لا تُستخدم إلا إذا كانت جميع العينات عند هذا الطابع الزمني NaN.

<Warning>
  هذه الدالة في مرحلة المعاينة الخاصة، ويمكن تفعيلها بضبط الإعداد `enable_time_series_aggregate_functions=true`.
</Warning>

**الصيغة**

```sql theme={null}
timeSeriesStdvarToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(timestamp, value)
timeSeriesStdvarToGrid(start_timestamp, end_timestamp, grid_step, staleness)(samples)
```

**المعلمات**

* `start_timestamp` — يحدد بداية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string يحتوي على رقم أو نص يمثل تاريخًا ووقتًا. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `end_timestamp` — يحدد نهاية الشبكة الزمنية. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string يحتوي على رقم أو نص يمثل تاريخًا ووقتًا. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `grid_step` — يحدد خطوة الشبكة الزمنية بالثواني. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string يحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)
* `staleness` — يحدد أقصى مدة تقادم بالثواني للعينات التي تؤخذ في الحسبان. ونافذة التقادم فاصل زمني مفتوح من اليسار ومغلق من اليمين. ويمكن أن يكون أيضًا عددًا كسريًا، أو string يحتوي على رقم أو مدة مثل '15s' أو '1m'. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Decimal*`](/ar/reference/data-types/decimal) أو [`String`](/ar/reference/data-types/string)

**الوسيطات**

* `timestamp` — الطابع الزمني للعينة. ويمكن أن يكون قيمًا فردية أو مصفوفات. [`UInt32`](/ar/reference/data-types/int-uint) أو [`DateTime`](/ar/reference/data-types/datetime) أو [`DateTime64`](/ar/reference/data-types/datetime64) أو [`Array(UInt32)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime)`](/ar/reference/data-types/array) أو [`Array(DateTime64)`](/ar/reference/data-types/array)
* `value` — قيمة السلسلة الزمنية المقابلة للطابع الزمني. ويمكن أن تكون قيمًا فردية أو مصفوفات. [`Float*`](/ar/reference/data-types/float) أو [`Array(Float*)`](/ar/reference/data-types/array)
* `samples` — عينات السلسلة الزمنية مُمرَّرةً على هيئة مصفوفة من عناصر Tuple بالشكل `(timestamp, value)`، حيث تكون عناصر Tuple من أنواع الطابع الزمني والقيمة المذكورة أعلاه. وهي بديل عن تمرير الطوابع الزمنية والقيم كوسيطتين منفصلتين. [`Array(Tuple(T1, T2))`](/ar/reference/data-types/array)

**القيمة المعادة**

تُعيد قيم تباين المجتمع على الشبكة الزمنية المحددة. تحتوي المصفوفة المُعادة على قيمة واحدة لكل نقطة من نقاط الشبكة الزمنية، وتكون القيمة NULL إذا لم توجد أي عينات ضمن النافذة الخاصة بنقطة معينة من الشبكة. [`Array(Nullable(Float64))`](/ar/reference/data-types/array)

**أمثلة**

**الاستخدام الأساسي مع أزواج فردية من الطابع الزمني والقيمة**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    -- NOTE: the gap between 140 and 190 is to show how values are filled for ts = 150, 165, 180 according to window parameter
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values, -- array of values corresponding to timestamps above
    90 AS start_ts,       -- start of timestamp grid
    90 + 120 AS end_ts,   -- end of timestamp grid
    15 AS step_seconds,   -- step of timestamp grid
    45 AS window_seconds  -- "staleness" window
SELECT timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)
FROM
(
    -- This subquery converts arrays of timestamps and values into rows of `timestamp`, `value`
    SELECT
        arrayJoin(arrayZip(timestamps, values)) AS ts_and_val,
        ts_and_val.1 AS timestamp,
        ts_and_val.2 AS value
);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamp, value)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.8888888888888888,1.6875,0.25,0,0,2]                                       │
└──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```

**استخدام وسيطات من نوع المصفوفة**

```sql title=Query theme={null}
SET enable_time_series_aggregate_functions = 1;
WITH
    [110, 120, 130, 140, 190, 200, 210, 220, 230]::Array(DateTime) AS timestamps,
    [1, 1, 3, 4, 5, 5, 8, 12, 13]::Array(Float32) AS values,
    90 AS start_ts,
    90 + 120 AS end_ts,
    15 AS step_seconds,
    45 AS window_seconds
SELECT timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values);
```

```response title=Response theme={null}
┌─timeSeriesStdvarToGrid(start_ts, end_ts, step_seconds, window_seconds)(timestamps, values)─┐
│ [NULL,NULL,0,0.8888888888888888,1.6875,0.25,0,0,2]                                         │
└────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
```